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摘要:人工智能 (AI) 与药物发现的结合正通过加速新型疗法的开发而彻底改变制药行业。人工智能工具使研究人员能够以前所未有的速度和准确度处理大量数据集、识别候选药物并预测其功效和安全性。本文探讨了人工智能对药物发现的变革性影响,重点介绍了机器学习算法、深度学习和预测模型方面的关键进展。此外,它还解决了与人工智能实施相关的挑战,包括数据质量、监管障碍和道德考虑。通过分析人工智能驱动的药物突破的案例研究,本文强调了人工智能在简化药物开发、降低成本和满足未满足的医疗需求方面的潜力。随着人工智能的不断进步,药物发现的未来将发生巨大变化,为改善人类健康提供有希望的解决方案。

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